Cancer de Mama IA

Una herramienta de inteligencia artificial (IA) llamada Mia, en pruebas en varios hospitales del Reino Unido, ha logrado identificar pequeños signos de cáncer de seno que pasaron desapercibidos por los médicos en 11 pacientes. Mia, desarrollada por Kheiron Medical, analizó cerca de 10,000 mamografías, de las cuales la mayoría no mostraba indicios de cáncer. Sin embargo, la IA fue capaz de identificar con precisión los casos donde sí había presencia de la enfermedad, incluyendo aquellos que los radiólogos no habían detectado.

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Avances significativos en la detección temprana

El hospital Grampian fue testigo de este avance tecnológico cuando la herramienta pudo identificar tumores tan pequeños que eran casi invisibles al ojo humano. Uno de los casos fue el de Bárbara, una paciente cuyo tumor de apenas 6 mm fue detectado tempranamente gracias a Mia. Esto le permitió recibir un tratamiento menos invasivo: una operación y seis días de radioterapia.

Paciente Barbara
Bárbara es una de las pacientes que recibió un diagnostico a partir de una observación de la herramienta Mia.

La importancia de la detección temprana es crucial, ya que pacientes con tumores menores a 15 mm tienen un 90% de probabilidad de supervivencia en los siguientes cinco años. Sin Mia, el cáncer de Bárbara no habría sido detectado hasta su siguiente mamografía, tres años después, cuando el tumor podría haber crecido considerablemente.

Reducción en los tiempos de diagnóstico

Además de mejorar la precisión en la detección de cáncer de seno, Mia también tiene el potencial de reducir los tiempos de espera para obtener los resultados. Actualmente, el tiempo promedio es de 14 días, pero Mia podría reducirlo a tan solo 3 días, lo que representa una mejora significativa en la atención médica. Esto no solo agiliza los diagnósticos, sino que también reduce la carga de trabajo para los médicos, permitiéndoles dedicar más tiempo a los pacientes.

Limitaciones y desafíos

A pesar de los avances, Mia no es perfecta. No tiene acceso al historial médico de los pacientes y, durante las pruebas, su capacidad de aprendizaje automático fue desactivada debido a regulaciones sanitarias. Esto significa que la herramienta no pudo mejorar su precisión a medida que analizaba más datos.

Sin embargo, el futuro de Mia parece prometedor. Gerald Lip, director del proyecto, comentó que la herramienta está destinada a ser un complemento para los radiólogos, no un reemplazo. Por su parte, el Colegio de Radiólogos del Reino Unido destacó el potencial de esta tecnología para mejorar el diagnóstico de cáncer, pero subrayó que los médicos seguirán siendo esenciales.

Futuro de la IA en la salud

La innovación tecnológica es clave para enfrentar el creciente número de diagnósticos de cáncer. Julie Sharp, del Centro de Investigación del Cáncer del Reino Unido, señaló que la IA jugará un papel fundamental en aliviar la presión sobre el Servicio Nacional de Salud (NHS). Aunque Mia ha demostrado su potencial, todavía se necesitan más estudios para encontrar las mejores formas de integrar esta tecnología en el diagnóstico y tratamiento del cáncer.

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Otros ensayos de IA en Reino Unido también están explorando el uso de esta tecnología en la atención médica, como una herramienta que busca signos de sepsis en muestras de sangre antes de que aparezcan los síntomas.

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